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@@ -184,106 +184,6 @@ b. Configurations:
 
     user_profiles: aggregated user interaction profiles
 
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-# Polyvore-1000 – Statistics report
-
-### Dataset: codewaly/polyvore1000
-Split: train
-Subsets (sizes)
-kits	items	users	interactions	user_profiles
-17316	114806	3463	132121	3463
-I.	 Tailles brutes de chaque sous-ensemble pour ce split.
-Global ratios
-Metric	Value
-mean items/kit	6.630
-mean kits/user	5.000
-II.	 Indicateurs synthétiques pour la densité du dataset.
-Items per kit
-Stat	Value
-min	4
-q25	6.0
-q50	7.0
-q75	8.0
-mean	6.63005313005313
-max	8
- 
-III.	Vérifie la contrainte Polyvore : 3–9 items par kit.
-Top colors
- 
-IV.	 Palette dominante utile pour personnaliser la recommandation.
-Top categories
- 
-V.	 Catégories les plus fréquentes (levier pour features sémantiques).
-Interactions breakdown
- 
-VI.	 Répartition des types d’interactions (in_kit / view / like).
-Split: valid
-Subsets (sizes)
-kits	items	users	interactions	user_profiles
-1497	9070	299	10565	299
-VII.	 Tailles brutes de chaque sous-ensemble pour ce split.
-Global ratios
-Metric	Value
-mean items/kit	6.059
-mean kits/user	5.007
-VIII.	 Indicateurs synthétiques pour la densité du dataset.
-Items per kit
-Stat	Value
-min	4
-q25	5.0
-q50	6.0
-q75	7.0
-mean	6.05878423513694
-max	8
- 
-IX.	 Vérifie la contrainte Polyvore : 3–9 items par kit.
-Top colors
- 
-X.	 Palette dominante utile pour personnaliser la recommandation.
-Top categories
- 
-XI.	 Catégories les plus fréquentes (levier pour features sémantiques).
-Interactions breakdown
- 
-XII.	 Répartition des types d’interactions (in_kit / view / like).
-Split: test
-Subsets (sizes)
-kits	items	users	interactions	user_profiles
-3076	18604	615	21679	615
-XIII.	 Tailles brutes de chaque sous-ensemble pour ce split.
-Global ratios
-Metric	Value
-mean items/kit	6.048
-mean kits/user	5.002
-XIV.	 Indicateurs synthétiques pour la densité du dataset.
-Items per kit
-Stat	Value
-min	4
-q25	5.0
-q50	6.0
-q75	7.0
-mean	6.048114434330299
-max	8
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-XV.	 Vérifie la contrainte Polyvore : 3–9 items par kit.
-Top colors
- 
-XVI.	 Palette dominante utile pour personnaliser la recommandation.
-Top categories
- 
-XVII.	 Catégories les plus fréquentes (levier pour features sémantiques).
-Interactions breakdown
- 
-XVIII.	 Répartition des types d’interactions (in_kit / view / like).
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-Résumé exécutif (slide)
-•	✔ Splits équilibrés (train/valid/test).
-•	✔ Kits contiennent 3–9 items (contrainte respectée).
-•	✔ Métadonnées riches : couleurs, catégories, interactions.
-•	✔ Ratios items/kit et kits/user stables.
-•	✔ Prêt pour benchmark de systèmes de recommandation.
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 ### Images
 
 Images are organized in images/<kit_id>/: