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@@ -16,7 +16,7 @@ else:
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print("HF_TOKEN 환경 변수가 설정되지 않았습니다.")
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# model, tokenizer 셋팅
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model_name = "meta-llama/Llama-
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, token=hf_token)
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model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, torch_dtype=torch.float16, device_map="auto", token=hf_token)
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@@ -66,7 +66,7 @@ iface = gr.Interface(
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fn=run_kmmlu_test,
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inputs=gr.Dropdown(choices=subjects, label="주제 선택"),
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outputs="text",
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title="Llama
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description="선택한 주제에 대해 KMMLU 테스트를 실행합니다."
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)
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print("HF_TOKEN 환경 변수가 설정되지 않았습니다.")
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# model, tokenizer 셋팅
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+
model_name = "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct"
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| 20 |
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, token=hf_token)
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| 21 |
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, torch_dtype=torch.float16, device_map="auto", token=hf_token)
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| 22 |
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| 66 |
fn=run_kmmlu_test,
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| 67 |
inputs=gr.Dropdown(choices=subjects, label="주제 선택"),
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| 68 |
outputs="text",
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| 69 |
+
title="Llama 3를 이용한 KMMLU 테스트",
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| 70 |
description="선택한 주제에 대해 KMMLU 테스트를 실행합니다."
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| 71 |
)
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