Upload 2 files

app.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+import streamlit as st
+import torch
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
+
+# تحميل النموذج و Tokenizer
+model_name = "aubmindlab/bert-base-arabertv02"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("model")
+
+# التصنيفات
+labels = ["جبر", "تفاضل", "تكامل", "هندسة", "إحصاء"]
+
+st.set_page_config(page_title="روان العتيبي | تصنيف مسائل الرياضيات")
+st.title("تصنيف مسائل الرياضيات")
+st.markdown("أدخل مسألة رياضية وسيقوم النموذج بتحديد نوعها (جبر، تفاضل، ...).")
+
+# إدخال المستخدم
+text = st.text_area("أدخل المسألة هنا:")
+
+# زر التصنيف
+if st.button("صنف"):
+    if not text.strip():
+        st.warning("يرجى إدخال مسألة.")
+    else:
+        inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", truncation=True, padding=True)
+        with torch.no_grad():
+            outputs = model(**inputs)
+        pred = torch.argmax(outputs.logits, dim=1).item()
+        st.success(f"التصنيف: **{labels[pred]}**")

requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+streamlit
+transformers
+torch