Merge branch 'main' of https://huggingface.co/datasets/mickylan2367/GraySpectrogram2

README.md

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 license: cc-by-sa-4.0
+language:
+- en
+tags:
+- music
+- spectrogram
+size_categories:
+- n<1K
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+
+## Google/MusicCapsをスペクトログラムにしたデータ。
+
+### データ作った方法
+```python
+from PIL import Image
+import IPython.display
+import cv2
+
+# 1. wavファイルを解析
+y, sr = librosa.load("wavファイルなど")
+
+# 2. フーリエ変換を適用して周波数成分を取得
+D = librosa.amplitude_to_db(np.abs(librosa.stft(y)), ref=np.max) # librosaを用いてデータを作る
+image = Image.fromarray(np.uint8(D), mode='L')  # 'L'は1チャンネルのグレースケールモードを指定します
+image.save('spectrogram_{}.png')
+```
+
+### ♪復元方法
+```python
+im = Image.open("pngファイル")
+db_ud = np.uint8(np.array(im))
+amp = librosa.db_to_amplitude(db_ud)
+print(amp.shape)
+# (1025, 861)は20秒のwavファイルをスペクトログラムにした場合
+# (1025, 431)は10秒のwavファイルをスペクトログラムにした場合
+# (1025, 216)は5秒のwavファイルをスペクトログラムにした場合
+
+y_inv = librosa.griffinlim(amp*200)
+display(IPython.display.Audio(y_inv, rate=sr))
+```